AI（人工知能）の普及が進む中で、人間の知識形成にどのような影響を与えるのでしょうか？最近の研究によると、AIを利用した学習方法が、どのように人間の思考に影響を与えるかが明らかになりました。今回は、MITの研究による実験結果と、それが私たちの学びに与える意味について詳しく探っていきます。
AIを使った学習の問題点
MITの研究者、ナタリア・コスミナ博士は、54人の参加者に対してエッセイを書く課題を出しました。参加者は3つのグループに分けられ、1つ目のグループはAIを使ってエッセイを書き、2つ目は検索エンジンを使い、3つ目は自分で書きました。その結果、AIを使ったグループのエッセイは内容が統一されており、自己理解に欠けていることが分かりました。
学習と理解: AIの影響
興味深いことに、AIを使ったグループの83%は、エッセイを適切に引用できなかったり、内容に対する深い理解が不足していることが確認されました。逆に、検索エンジンを使ったグループはAIよりも引用が得意で、内容を理解している割合が高かったです。また、手書きで書いた3つ目のグループは、最も深い理解を示しました。このことは、AIを使っても表面的な理解にとどまる可能性があることを示唆しています。
脳波の違いが示す学びの深さ
研究者たちは、各グループの脳波の活動も観察しました。その結果、3つ目のグループは最も脳の複数の領域が活発に連携しており、学びの深さが感じられました。検索エンジンを使ったグループはAIを使ったグループよりも34%〜48%低い活動を示し、AIグループはさらに55%低いことがわかりました。この差は、AIによる学びが人間の思考をどれだけ単純化してしまうかを示しているとも言えます。
効率と深さ: AIの限界
AIの利用が効率的である一方で、思考の深さを犠牲にすることがあります。ある大学教授は、「AIが私たちを壊している」と警鐘を鳴らしました。効率を追求するあまり、人間の深い思考が薄れてしまうリスクがあるからです。大学生の一例として、ある学生は「女の子にメッセージを送るためにAIが必要」と述べましたが、これはAIの利用が「効率的」なだけでなく、思考を浅くし、人間本来の思考の深さを失わせる可能性があることを示しています。
まとめ
AIは私たちの学習を効率的にサポートするツールであり、便利ですが、深い思考や理解を犠牲にすることがあります。AIをうまく使うことは重要ですが、自分の頭で考え、理解を深めることこそが本当の学びであり、成長の鍵となります。AIに頼りすぎず、時には自分の力で考え、学ぶことが、知識の本質的な獲得に繋がるのです。
コメント